BI - BigDATA
Maîtriser son capital Donnée lors de sa Transformation Digitale
« L’accroissement continu des exigences Métiers impose aux systèmes de synthèses de nouvelles règles du jeu »
KERTIOS Consulting accompagne la transformation du « Capital Data » de ses clients dans sa définition et sa mise en œuvre en assurant la pérennité des enjeux Métier, le respect des processus business et les contraintes légales.
Nos offres
Socle décisionnel / BI
KERTIOS Consulting accompagne ses clients dans la mise en oeuvre des différentes étapes de la chaîne décisionnelle :
- Modélisation des architectures (métier, fonctionnelle et technique)
- Contrôle, normalisation et historisation des données collectées
- Consolidation et mise en place d’indicateurs
- Création de reporting dédiés aux différents consommateurs
- Garantie de la cohérence, l’intégrité et la qualité des informations mises à disposition
Big Data & Analytics
A l’origine des Big Data, un déluge de données qui prend sa source non seulement des objets connectés – de plus en plus nombreux et générateurs de données en temps réel – mais également des évolutions culturelles (Open Data, nouveaux usages liés aux réseaux sociaux, monétisation des données…).
Ce changement de paradigme partout et de nouveaux usages émergent :
- Relation client : segmentation comportementale, détection d’évènements en temps réel…
- Communication : analyse de sentiments, identification des motifs de mécontentement, e-réputation…
- Conformité (fraude / LAB) : détection de mouvements anormaux, de déclarations frauduleuses, de phising…
- Risque : production réglementaire en temps réel, gestion du risque en assurance…
- Marchés financiers : analyse prescriptive de l’évolution des marchés, corrélation entre e-réputation et cours de l’action…
DSI : amélioration de la qualité de services et des performances des plateformes techniques, qualité de données, …
Qualité de données
Les données représentent un patrimoine pour l’entreprise. La maîtrise et la qualité des données représentent un enjeu majeur.
KERTIOS Consulting propose une démarche pragmatique basée sur les principes suivants :
- Sensibiliser et impliquer les différents acteurs en s’appuyant sur des réalisations concrètes (ex : prototypage)
- Rechercher et valider un Business Case
- Adopter une logique outillage permettant d’obtenir des résultats rapides et visibles
- S’appuyer sur les sachants et la documentation existante
- Recenser les assets pour capitaliser sur les bonnes pratiques
Initier un cercle vertueux mobilisant l’ensemble des acteurs
Architecture et Urbanisation
Les métiers évoluent en permanence pour répondre aux attentes de leurs clients, au cadre réglementaire et aux contraintes du marché.
Avec eux, le système d’information doit s’adapter tout en réduisant les coûts et le time to business. Pour y parvenir, la démarche d’urbanisation et la fonction architecture permettent de mettre en place un SI maîtrisé, modulaire et agile.
KERTIOS Consulting accompagne ses clients tant dans la mise en place de processus d’urbanisation que de missions d’étude d’architecture ou de support aux projets portant par exemple sur :
- L’articulation entre les SI de différentes entités (portées et subsidiarités au sein d’un Groupe, articulations producteurs – distributeurs, structuration des échanges…)
- Le Master Data Management (gouvernance, organisation des échanges, définition et modélisation des concepts, élimination des redondances de l’existant…)
Exemples de Missions
Réalisation de POC / POV (Proof of Concept & Value)
- identification de nouveaux cas d’usages (temps réel, IA, open data, … )
- organisation, mise en oeuvre et calcul de ROI des POC/POV
- positionnement des outils et cartographie des usages…
Mise en place de plateformes DataLake / DataHub
• construction de socles applicatifs (ingestion, supervision, MDM)
• définition et animation de gouvernances (données, fonctionnelles avec le métiers, techniques avec la prod – l’architecture, …)
• exploitation technique et fonctionnelle
Mise en oeuvre de programmes métiers
• squads projets (incluant CP, Scrum master, Data Engineer, MOA, Data Scientist, …)
• développement de proximité, …
Accompagnement au changement des équipes IT et métiers
• mise en place de nouvelles activités autour de la data science (machine learning)
• déploiement de « process intelligents » autours des agents conversationnels (chatbot, voice bot,, …), RPA, …
• déploiement de nouvelles méthodes (Agile, DevOps, …)
acculturation (évangélisation, formation, communication)
Choix d’outils et déploiement
• benchmark et tests de solutions du marché
• participation aux phases de RFI / RFP (relation éditeurs, achats, métiers, IT, …)
• intégration et déploiement de solutions Cloud, Analytics, Data VIZ, et Data Prep
Définition de roadmaps stratégiques Data
• définition de trajectoires techniques, applicatives et métier (étapes stables et cibles)
• urbanisation et trajectoire d’intégration avec les SI existants (dossier d’architecture, …)
Notre écosystème logiciels
Nos experts sont là pour vous aider et échanger.